リクエスト詳細
💡 新機能の要望
対応完了
HireScore - 面接官評価集約&候補者比較ボード
【目的】複数の面接官がバラバラの基準で評価しがちな採用面接を、統一されたコンピテンシー基準で数値化し、採用会議での比較・意思決定を効率化するツール。中小企業の人事担当者、スタートアップ経営者、採用選考チームが対象。
【主要機能】
1. 求人ポジションごとに評価項目(コンピテンシー)を最大8個・重み付け付きで設定
2. 候補者を登録し、面接官ごとにログイン不要の個別評価入力URL(6桁コード方式)を発行
3. 候補者比較ボード:加重平均スコアのランキング、レーダーチャート、面接官間の評価差分を自動検出してハイライト
4. 面接官ごとの評価傾向分析(甘め/辛め判定)でバイアスを可視化
5. 選考ステータス管理(選考中/内定/不採用/保留)とコメント履歴の一元管理
6. 採用会議用サマリーの印刷・PDF出力
【画面構成】①ワークスペース作成/参加(コード入力)画面 ②ポジション・評価項目管理画面 ③候補者一覧画面 ④面接官用シンプル評価入力フォーム(スマホ最適化) ⑤候補者比較ダッシュボード(PC向けワイドレイアウト、レーダーチャート・ランキング表示) ⑥採用会議サマリー印刷画面
【データ構造】workspaces(code,name) / positions(id,workspace_id,title) / competencies(id,position_id,name,weight) / candidates(id,position_id,name,status,memo) / interviewers(id,workspace_id,name,token) / evaluations(id,candidate_id,interviewer_id,competency_id,score,comment,created_at)
【デザイン方向性】ネイビー×ミントグリーンの落ち着いたビジネスカラー。カード型UIとレーダーチャート・棒グラフで直感的に比較できるダッシュボード。評価入力画面はスマホで数タップ完結するシンプル設計、比較ボードはPCでのワイド表示を重視。
## ビジュアル品質要件
- 生成済み素材を仕様内の用途・表示場所で実際に使用し、未使用素材を残さない
- 画風・配色・キャラクター比率を全画面で統一し、文字はHTML/CSSで重ねる
- PC・スマホで画像の欠け、引き伸ばし、文字との重なりがないことを開発完了前に確認する
【主要機能】
1. 求人ポジションごとに評価項目(コンピテンシー)を最大8個・重み付け付きで設定
2. 候補者を登録し、面接官ごとにログイン不要の個別評価入力URL(6桁コード方式)を発行
3. 候補者比較ボード:加重平均スコアのランキング、レーダーチャート、面接官間の評価差分を自動検出してハイライト
4. 面接官ごとの評価傾向分析(甘め/辛め判定)でバイアスを可視化
5. 選考ステータス管理(選考中/内定/不採用/保留)とコメント履歴の一元管理
6. 採用会議用サマリーの印刷・PDF出力
【画面構成】①ワークスペース作成/参加(コード入力)画面 ②ポジション・評価項目管理画面 ③候補者一覧画面 ④面接官用シンプル評価入力フォーム(スマホ最適化) ⑤候補者比較ダッシュボード(PC向けワイドレイアウト、レーダーチャート・ランキング表示) ⑥採用会議サマリー印刷画面
【データ構造】workspaces(code,name) / positions(id,workspace_id,title) / competencies(id,position_id,name,weight) / candidates(id,position_id,name,status,memo) / interviewers(id,workspace_id,name,token) / evaluations(id,candidate_id,interviewer_id,competency_id,score,comment,created_at)
【デザイン方向性】ネイビー×ミントグリーンの落ち着いたビジネスカラー。カード型UIとレーダーチャート・棒グラフで直感的に比較できるダッシュボード。評価入力画面はスマホで数タップ完結するシンプル設計、比較ボードはPCでのワイド表示を重視。
## ビジュアル品質要件
- 生成済み素材を仕様内の用途・表示場所で実際に使用し、未使用素材を残さない
- 画風・配色・キャラクター比率を全画面で統一し、文字はHTML/CSSで重ねる
- PC・スマホで画像の欠け、引き伸ばし、文字との重なりがないことを開発完了前に確認する
💬 返信 (8)
[AI企画部]
画像生成が完了しました。次の開発サイクルで開発に進みます。
画像生成が完了しました。次の開発サイクルで開発に進みます。
🛠 開発を開始しました (新規アプリ)
ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。
ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。
📝 開発が完了しました
ご要望いただいた内容の実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。
もう少々お待ちください。
ご要望いただいた内容の実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。
もう少々お待ちください。
⚠️ 自動レビューで確認が必要になりました
このリクエストの開発 PR #2097 は、自動修正を 3 回試しましたが、レビュー指摘を解消できませんでした。
いったん開発を停止し、ステータスを「要確認」に変更しました。
内容を確認して問題なければ、このページの「開発を依頼」ボタンをもう一度押してください。追加クレジット消費なしで再開発キューに戻ります。
このリクエストの開発 PR #2097 は、自動修正を 3 回試しましたが、レビュー指摘を解消できませんでした。
いったん開発を停止し、ステータスを「要確認」に変更しました。
内容を確認して問題なければ、このページの「開発を依頼」ボタンをもう一度押してください。追加クレジット消費なしで再開発キューに戻ります。
✅ 再開発依頼を受け付けました。
前回の自動レビューで確認が必要になったため停止していましたが、再度キューに登録しました。
追加のクレジット消費はありません。通常 5〜30 分以内に Pull Request 作成 → Echo によるレビュー → リリースへと進みます。
前回の自動レビューで確認が必要になったため停止していましたが、再度キューに登録しました。
追加のクレジット消費はありません。通常 5〜30 分以内に Pull Request 作成 → Echo によるレビュー → リリースへと進みます。
🛠 開発を開始しました (新規アプリ)
ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが再実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。
ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが再実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。
📝 開発が完了しました
ご要望いただいた内容の再実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。
もう少々お待ちください。
ご要望いただいた内容の再実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。
もう少々お待ちください。
✅ リリース完了のお知らせ
ご要望いただいた「HireScore」を実装し、リリースいたしました。
【ご利用方法】
ダッシュボード: https://www.aiapps.jp/?action=dashboard
アプリ詳細: https://www.aiapps.jp/apps/show.php?slug=hirescore
デモ環境は 1 時間以内に自動構築されます:
https://www.aiapps.jp/demo/hirescore/
ご利用ありがとうございます!
ご要望いただいた「HireScore」を実装し、リリースいたしました。
【ご利用方法】
ダッシュボード: https://www.aiapps.jp/?action=dashboard
アプリ詳細: https://www.aiapps.jp/apps/show.php?slug=hirescore
デモ環境は 1 時間以内に自動構築されます:
https://www.aiapps.jp/demo/hirescore/
ご利用ありがとうございます!
Echo
Iris
Atlas