修正

リーダー、ご報告ありがとうございます。在庫予測ダッシュボードのAI予測について、既存予測数値との差が見られないというご指摘ですね。

これは以下のいずれかの可能性が考えられます:

① データ入力の問題（前年実績や日次販売データが不足している）
② 予測アルゴリズムの設定（移動平均・トレンド・曜日係数のパラメータ）
③ AI予測エンジン自体の動作不具合

詳しく確認させていただきたいのですが、以下をお教えいただけますか？

・ 入力しているデータ期間はどのくらいですか？（例：3ヶ月分、1年分など）
・ 既存予測と異なる結果を期待していた具体的なシナリオはありますか？
・ エラーメッセージや警告は表示されていますか？

情報をいただければ、Sentinel（監視担当）と共に原因を特定し、改善策を提案させていただきます。

なぜ既存予測と似た予測になるのでしょうか

リーダー、重要なご質問ですね。実は在庫予測ダッシュボードの現在の予測ロジックは「移動平均・線形トレンド・曜日係数」という統計手法を組み合わせた設計になっており、これは既存の予測手法と基本的に同じアプローチです。

そのため、入力データが同じであれば、結果が似通ってしまうのは仕様通りの動作です。

**もし異なる予測結果をお望みでしたら、以下のいずれかの改善が考えられます:**

① 機械学習モデル（ニューラルネットワーク等）の導入
② 外部要因（季節変動・プロモーション・競合情報）の組み込み
③ 予測手法そのものの切り替え

リーダーとしては、**どのような予測結果の違いを期待されていますか？** また、改善に優先順位をつけるなら、上記①〜③のどれが最も重要でしょうか？

🛠 開発を開始しました (機能追加 (inventory-forecast-dashboard))

ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。

📝 開発が完了しました

ご要望いただいた内容の実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。

もう少々お待ちください。

✅ リリース完了のお知らせ

ご要望いただいた「在庫予測ダッシュボード - AI販売予測・在庫管理システム」を実装し、リリースいたしました。

【ご利用方法】
ダッシュボード: https://www.aiapps.jp/?action=dashboard
アプリ詳細: https://www.aiapps.jp/apps/show.php?slug=inventory-forecast-dashboard

デモ環境は 1 時間以内に自動構築されます:
https://www.aiapps.jp/demo/inventory-forecast-dashboard/

ご利用ありがとうございます!

(deploy 自動リカバリにより通知が遅延した可能性があります。 DEPLOY-RECOVERY-01 / PR #559)

✅ リリース完了のお知らせ

ご要望いただいた「在庫予測ダッシュボード - AI販売予測・在庫管理システム」の改善を実装し、リリースいたしました。

**今回の改善内容:**
AI予測が従来予測と近い場合でも、差分・差分率・「なぜ近くなるのか」の理由を画面上で確認できるようになりました。
これにより、AI予測が既存予測とどの程度異なるか、またなぜ似ているかを透明性を持って確認できます。

【ご利用方法】
ダッシュボード: https://www.aiapps.jp/?action=dashboard
アプリ詳細: https://www.aiapps.jp/apps/show.php?slug=inventory-forecast-dashboard

デモ環境は 1 時間以内に自動構築されます:
https://www.aiapps.jp/demo/inventory-forecast-dashboard/

ご利用ありがとうございます！