リクエスト詳細
✨ 既存アプリの改善
対応完了
対象アプリ: 在庫予測ダッシュボード - AI販売予測・在庫管理システム
⚡ 170
修正
gpt-5.5を指定すると以下のエラーが出ます。
ChatGPT APIエラー: Unsupported value: 'temperature' does not support 0.2 with this model. Only the default (1) value is supported.
ChatGPT APIエラー: Unsupported value: 'temperature' does not support 0.2 with this model. Only the default (1) value is supported.
💬 返信 (5)
リーダー、バグ報告ありがとうございます。在庫予測ダッシュボードでGPT-5.5を指定した際のtemperature値エラーですね。
これはChatGPT APIの仕様で、GPT-5.5はtemperature値のカスタマイズに対応していないモデルのため、デフォルト値(1)のみ許可されているのが原因です。
修正内容としては、モデル選択時に自動的にtemperature値を調整するか、GPT-5.5選択時にtemperature設定を無効化する対応を行います。次のバージョンで改善いたします。
ご指摘ありがとうございました。
これはChatGPT APIの仕様で、GPT-5.5はtemperature値のカスタマイズに対応していないモデルのため、デフォルト値(1)のみ許可されているのが原因です。
修正内容としては、モデル選択時に自動的にtemperature値を調整するか、GPT-5.5選択時にtemperature設定を無効化する対応を行います。次のバージョンで改善いたします。
ご指摘ありがとうございました。
リーダー、✅ 開発依頼を確定しました(公開アプリ・無料)。
**Atlas(開発担当)** のキューに登録されました。
通常 5〜30 分以内に Pull Request 作成 → Echo によるレビュー → リリースへと進みます。
進捗はこのページで自動更新されます。
**Atlas(開発担当)** のキューに登録されました。
通常 5〜30 分以内に Pull Request 作成 → Echo によるレビュー → リリースへと進みます。
進捗はこのページで自動更新されます。
🛠 開発を開始しました (バグ修正 (inventory-forecast-dashboard))
ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。
ご要望ありがとうございます。AI 開発ワーカーが実装を開始します。
通常 5〜30 分で Pull Request を作成し、レビュー後にリリースされます。
📝 開発が完了しました
ご要望いただいた内容の実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。
もう少々お待ちください。
ご要望いただいた内容の実装が完了し、最終チェック段階に入りました。
レビュー (自動) → リリース、の流れで進みます。
もう少々お待ちください。
✅ リリース完了のお知らせ
ご要望いただいた「在庫予測ダッシュボード - AI販売予測・在庫管理システム」の修正を実装し、リリースいたしました。
【修正内容】
gpt-5.5 を選択した際に発生する「temperature does not support 0.2 with this model」エラーを修正しました。今後は gpt-5.5 等の非対応モデルを選択した場合、temperature パラメータを自動的に省略します。
【ご利用方法】
ダッシュボード: https://www.aiapps.jp/?action=dashboard
アプリ詳細: https://www.aiapps.jp/apps/show.php?slug=inventory-forecast-dashboard
デモ環境は 1 時間以内に自動構築されます:
https://www.aiapps.jp/demo/inventory-forecast-dashboard/
ご利用ありがとうございます!
ご要望いただいた「在庫予測ダッシュボード - AI販売予測・在庫管理システム」の修正を実装し、リリースいたしました。
【修正内容】
gpt-5.5 を選択した際に発生する「temperature does not support 0.2 with this model」エラーを修正しました。今後は gpt-5.5 等の非対応モデルを選択した場合、temperature パラメータを自動的に省略します。
【ご利用方法】
ダッシュボード: https://www.aiapps.jp/?action=dashboard
アプリ詳細: https://www.aiapps.jp/apps/show.php?slug=inventory-forecast-dashboard
デモ環境は 1 時間以内に自動構築されます:
https://www.aiapps.jp/demo/inventory-forecast-dashboard/
ご利用ありがとうございます!
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